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Gemini API接口：数字资产交易的桥梁与效率提升

时间：2025-02-14 阅读数：68人阅读

Gemini API 接口：通往数字资产交易的桥梁

Gemini 交易所提供的应用程序编程接口 (API) 是一套强大的工具，允许开发者以编程方式与 Gemini 的交易平台进行交互。通过利用这些 API，用户可以构建自定义的交易策略、自动化交易流程、访问实时市场数据，并创建与 Gemini 平台集成的应用程序。深入理解并有效利用 Gemini API，是提升数字资产交易效率和拓展交易策略的关键。

API 认证与授权

在使用 Gemini API 之前，开发者必须完成严格的认证与授权流程，以确保账户安全和数据完整性。该流程的核心是创建并管理 API 密钥对，包括 API 密钥（API Key）和私钥（Secret Key）。务必将这些密钥视为高度敏感信息，如同银行密码一般，严防泄露。密钥泄露可能导致未经授权的访问，甚至造成资金损失。Gemini 针对不同的使用场景，提供细 granular 的 API 密钥权限控制，用户可以根据实际需求配置密钥的访问权限。例如，您可以创建只读权限的 API 密钥，专门用于获取实时的市场数据，此类密钥无法执行任何交易操作，从而降低潜在风险。另一方面，若需要通过 API 执行交易，则需要创建具有交易权限的密钥。此类密钥务必妥善保管，并仅授予必要的账户操作权限，以实现最小权限原则。

为进一步提升安全性，Gemini 强制要求对所有 API 请求进行签名验证。签名过程涉及使用您的私钥，结合特定的加密算法（例如 HMAC-SHA256），对 API 请求的内容（包括请求参数、时间戳等）进行加密计算，生成唯一的数字签名。此签名随后会被添加到 API 请求的头部信息中。Gemini 的服务器在接收到请求后，会使用您的公钥（通过 API 密钥关联）验证签名的有效性。通过这种加密签名机制，可以有效防止中间人攻击，确保 API 请求在传输过程中未被篡改，并验证请求的真实性，从而保障账户安全和数据完整性。开发者应参考 Gemini 官方文档，选择合适的签名库，并严格按照规范实现 API 请求的签名逻辑。

核心 API 功能

Gemini API 提供了广泛的功能，涵盖了数字资产交易的各个方面，包括但不限于以下核心功能：

  • 市场数据检索： 实时获取各种加密货币交易对的市场行情信息，例如最新成交价格、最高价、最低价、交易量和24小时价格变动百分比。开发者可以利用这些数据构建交易策略、监控市场动态或进行数据分析。
  • 订单管理： 创建、修改和取消各种类型的订单，包括限价单、市价单和止损单。API 支持批量订单操作，方便用户快速执行复杂的交易策略。同时，可以查询订单状态和历史成交记录，以便追踪交易执行情况。
  • 资金管理： 查询账户余额，包括可用余额和已冻结余额。执行充值和提现操作，将数字资产转移到 Gemini 账户或从 Gemini 账户转移出去。API 支持多种加密货币的充提，方便用户管理数字资产。
  • 历史数据访问： 获取历史交易数据，用于回测交易策略、分析市场趋势和构建预测模型。API 提供了灵活的数据查询接口，可以按时间范围、交易对和数据类型进行筛选。
  • websocket实时数据推送： 建立 websocket 连接，实时接收市场行情更新、订单状态变化和账户余额变动等信息。websocket 协议具有低延迟、高效率的特点，适合构建实时交易系统。
  • 安全性增强： 通过 API 密钥、IP 白名单和双因素认证等安全措施，保护用户的账户安全和数据安全。开发者应遵循最佳安全实践，妥善保管 API 密钥，防止未经授权的访问。

利用这些 API 功能，开发者可以构建各种创新的金融应用，例如自动化交易机器人、量化交易平台、市场数据分析工具和加密货币钱包。

市场数据 API

市场数据 API 为开发者提供全面且深入的市场洞察，助力构建更智能的交易策略和应用。通过此 API，您可以访问以下关键的市场数据：

  • 交易对信息： 检索 Gemini 平台支持的所有交易对，并获取每个交易对的详细参数配置。这包括但不限于：交易手续费率（maker fee 和 taker fee）、最小订单数量限制、价格精度（price increment）、数量精度（size increment）、以及该交易对是否处于活跃状态等。这些信息对于理解交易规则和优化交易执行至关重要。
  • 实时行情： 接收高精度、低延迟的实时市场报价信息，包括最新成交价格（last trade price）、当前最佳买入价（best bid price）、当前最佳卖出价（best ask price）、24小时价格变动（24-hour price change）、24小时最高价（24-hour high price）、24小时最低价（24-hour low price）、以及24小时成交量（24-hour volume）。这些数据流能够帮助开发者及时掌握市场动态，并据此调整交易策略。
  • 历史数据： 获取指定交易对的历史交易数据，例如历史开盘价（open price）、历史最高价（high price）、历史最低价（low price）、历史收盘价（close price）、以及历史成交量（volume）。历史数据的粒度可配置，支持分钟级别、小时级别、天级别等多种时间周期。这些历史数据对于技术分析、趋势预测、以及回溯测试交易策略的有效性至关重要。通过分析历史数据，开发者可以识别潜在的市场模式，并优化其算法交易模型。
  • 订单簿： 深度了解特定交易对的订单簿结构，实时获取买单和卖单的价格和数量分布情况。订单簿信息通常以不同深度（depth）级别提供，例如前10档、前50档、或完整订单簿。通过分析订单簿数据，开发者可以评估市场深度、预测价格波动、并优化订单执行策略，例如通过狙击隐藏订单（iceberg orders）来降低交易成本。订单簿数据对于高频交易（HFT）和做市商（market makers）至关重要。

交易 API

交易 API 允许开发者通过编程方式与加密货币交易所进行交互，执行一系列关键的交易操作。这些操作包括创建、管理和查询订单，以及管理账户资金，为自动化交易策略和集成第三方应用提供了强大的工具。

  • 下单： 允许开发者创建买入或卖出订单。在创建订单时，需要指定以下关键参数：
    • 交易对： 指定要交易的两种数字资产，例如 BTC/USDT（比特币/泰达币）。
    • 订单类型：
      • 市价单： 以当前市场最优价格立即成交的订单。
      • 限价单： 只有当市场价格达到或超过指定价格时才成交的订单。开发者可以设置订单的触发价格。
      • 止损单： 当市场价格达到预设的止损价格时，自动触发市价单或限价单，用于限制潜在损失。
      • 止盈单： 当市场价格达到预设的止盈价格时，自动触发市价单或限价单，用于锁定利润。
    • 订单数量： 指定要买入或卖出的数字资产的数量。
    • 订单价格： 对于限价单，需要指定希望成交的价格。
    • 时间有效性策略 (Time in Force, TIF)： 定义订单在市场上存在的时间。常见的策略包括：
      • GTC (Good-Til-Cancelled)： 订单会一直有效，直到被完全成交或被取消。
      • IOC (Immediate-Or-Cancel)： 订单必须立即以指定或更好的价格成交。如果无法立即全部成交，则未成交的部分会被立即取消。
      • FOK (Fill-Or-Kill)： 订单必须立即全部以指定或更好的价格成交。如果无法全部成交，则整个订单会被立即取消。
  • 取消订单： 允许开发者取消尚未完全成交的订单。通常需要提供订单的唯一ID来指定要取消的订单。
  • 查询订单状态： 允许开发者查询订单的当前状态。常见状态包括：
    • 已提交： 订单已提交到交易所，等待撮合。
    • 部分成交： 订单已部分成交，还有一部分未成交。
    • 已完全成交： 订单已全部成交。
    • 已取消： 订单已被取消。
    • 已过期： 订单已超过有效期限。
    • 已拒绝： 订单被交易所拒绝，例如由于账户余额不足。
    除了订单状态，还可以查询订单的详细信息，例如成交价格、成交数量、手续费等。
  • 查询账户余额： 允许开发者查询账户中各种数字资产的余额。交易所通常会区分现货账户、合约账户等不同类型的账户，API 允许指定要查询的账户类型。 除了可用余额，还可以查询冻结余额，即已被锁定用于未成交订单的资金。
  • 资金划转： 允许开发者在不同账户之间转移资金。例如，可以将资金从现货账户划转到合约账户，或者将资金从交易所账户划转到其他用户的账户（如果交易所支持）。 资金划转可能需要验证身份，例如通过双因素认证。

WebSocket API

WebSocket API 是一种先进的、事件驱动的实时双向通信协议，为开发者提供了一个持久化的连接通道，使得服务器能够主动推送数据到客户端，而无需客户端发起请求。这与传统的 REST API 采用的请求-响应模式截然不同，后者依赖于客户端的频繁轮询来获取更新，效率较低且延迟较高。WebSocket 技术在需要极低延迟和高吞吐量的实时数据传输场景中表现卓越，例如金融市场的实时数据流、在线游戏和协作工具。

与 REST API 相比，WebSocket API 的优势在于：

  • 低延迟： 服务器可以在数据更新时立即推送，避免了轮询带来的延迟。
  • 实时性： 能够近乎实时地接收市场动态和账户状态变化。
  • 双向通信： 客户端和服务器可以同时发送和接收数据，实现真正的双向交互。
  • 降低服务器负载： 避免了大量无效的轮询请求，降低了服务器的资源消耗。

通过建立 WebSocket 连接，开发者可以订阅多种类型的实时数据流，包括：

  • 市场数据： 涵盖了交易所提供的各种实时行情信息，例如：
    • 实时价格： 最新成交价格，反映市场供需关系。
    • 成交量： 指定时间段内的交易总量，衡量市场活跃度。
    • 最佳买卖盘口（Top of Book）： 当前最优的买入和卖出价格，以及对应的数量，揭示市场深度。
    • 深度行情（Market Depth）： 显示不同价格层次的买卖盘口信息，帮助分析市场微观结构。
    • 交易历史（Trade History）： 记录所有已完成的交易，包括价格、数量和时间。
    • 聚合行情数据（Aggregated Ticker Data）： 提供一段时间内的价格变动统计，例如开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。
  • 账户更新： 提供用户账户的实时状态更新，例如：
    • 账户余额变化： 账户中各种资产数量的变动情况，包括充值、提现、交易等。
    • 订单状态更新： 订单的生命周期状态变化，例如已提交、已成交、已取消、部分成交等。
    • 仓位信息： 用户当前持有的各种资产的仓位信息，包括数量、平均持仓成本和盈亏情况。
    • 保证金信息： 用户账户的保证金水平和风险状况，用于监控交易风险。

使用 Gemini API 的注意事项

在使用 Gemini API 进行数字资产交易和开发应用时，必须高度重视以下关键方面，以确保安全、高效和合规的操作：

  • API 密钥安全： API 密钥是访问 Gemini API 的凭证，务必采取最高级别的安全措施进行保护。切勿将 API 密钥直接嵌入到应用程序的代码中，这会使其暴露于潜在的风险之中。最佳实践包括：
    • 环境变量： 将 API 密钥存储在服务器或开发环境的环境变量中，并确保这些环境变量受到适当的访问控制。
    • 配置文件： 使用加密的配置文件来存储 API 密钥，并使用安全的密钥管理系统来保护配置文件的解密密钥。
    • 密钥管理服务 (KMS)： 考虑使用专业的 KMS 来安全地存储、轮换和管理 API 密钥。
    • 定期轮换密钥： 定期更换 API 密钥，降低密钥泄露后的潜在影响。
  • 频率限制： Gemini API 为了保障所有用户的服务质量，对 API 请求的频率进行了限制。开发者必须：
    • 查阅官方文档： 详细阅读 Gemini API 的官方文档，了解各种 API 接口的频率限制。
    • 实施速率限制： 在应用程序中实施速率限制机制，防止超出 API 的频率限制。
    • 使用指数退避： 当 API 返回频率限制错误时，使用指数退避算法来重试请求，避免对 API 造成过大的压力。
    • 监控 API 使用情况： 监控 API 的使用情况，及时发现并解决频率限制问题。
  • 错误处理： 妥善处理 API 返回的错误信息是至关重要的。开发者应该：
    • 记录错误信息： 记录 API 返回的所有错误信息，用于问题诊断和调试。
    • 提供友好的错误提示： 向用户提供清晰、友好的错误提示，帮助用户了解问题的原因和解决方法。
    • 处理常见错误： 针对常见的 API 错误，例如 "Insufficient Funds" (余额不足)、"Invalid Order" (无效订单) 等，采取相应的处理措施。
    • 重试机制： 对于可以重试的错误，例如网络连接错误，实施重试机制。
  • 数据安全： 保护用户数据的安全和隐私是开发者的重要责任。需要：
    • 数据加密： 对用户数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
    • 访问控制： 实施严格的访问控制，限制对用户数据的访问权限。
    • 数据脱敏： 对敏感数据进行脱敏处理，例如屏蔽用户的真实姓名、地址和联系方式。
    • 合规性： 遵守相关的数据隐私法规，例如 GDPR 和 CCPA。
  • 市场风险： 数字资产交易具有高风险性，开发者和用户都应该充分了解：
    • 价格波动： 数字资产的价格波动剧烈，可能导致投资损失。
    • 流动性风险： 部分数字资产的流动性较低，可能难以快速成交。
    • 监管风险： 数字资产的监管政策存在不确定性，可能对市场产生影响。
    • 了解风险： 在进行数字资产交易前，充分了解市场风险，并根据自身的风险承受能力制定合理的投资策略。
  • 遵守规则： 遵守 Gemini 的交易规则和用户协议是使用 Gemini API 的前提。必须：
    • 阅读用户协议： 仔细阅读 Gemini 的用户协议，了解平台的各项规定。
    • 遵守交易规则： 遵守 Gemini 的交易规则，例如交易时间、交易手续费等。
    • 反洗钱 (AML)： 遵守反洗钱法规，防止利用 Gemini 平台进行非法活动。
    • 了解合规要求： 了解并遵守 Gemini 平台相关的合规性要求。

构建基于 Gemini API 的应用程序

利用 Gemini API，开发者能够构建功能丰富的应用程序，涵盖自动化交易、市场分析和账户管理等多个领域。Gemini API 提供了一系列接口，允许开发者访问实时市场数据、执行交易操作以及管理账户信息，从而为构建创新的金融科技解决方案提供了强大的基础。

  • 自动化交易机器人： 通过预先设定的交易规则和算法，自动执行买入和卖出订单。这些机器人可以监控市场动态，并在满足特定条件时自动进行交易，从而提高交易效率并降低人工干预的需求。开发者可以自定义交易策略，例如趋势跟踪、套利交易或均值回归，以适应不同的市场环境和风险偏好。
  • 市场数据分析工具： 对历史和实时市场数据进行深入分析，生成有价值的交易信号和投资建议。这些工具可以利用各种技术指标、图表模式和统计模型来识别潜在的交易机会。例如，可以使用移动平均线、相对强弱指标 (RSI) 和布林带等技术指标来分析价格趋势和波动性，并生成相应的买卖信号。
  • 账户管理工具： 提供便捷的 Gemini 账户管理功能，包括查看账户余额、交易历史、订单状态和 API 密钥管理等。这些工具可以帮助用户更好地了解自己的账户活动，并及时调整投资策略。一些高级账户管理工具还提供风险管理功能，例如止损订单和盈利目标设置，以帮助用户控制风险。
  • 与其他平台的集成： 将 Gemini 平台与其他数字资产交易所、钱包、DeFi 协议或传统金融服务平台进行无缝集成，从而实现更广泛的功能和更佳的用户体验。例如，可以将 Gemini API 集成到量化交易平台中，以便在多个交易所之间执行套利交易。还可以将 Gemini API 集成到投资组合管理工具中，以便在一个平台上跟踪所有数字资产的持有情况。

下面的 Python 代码示例展示了如何使用 Gemini API 获取 BTCUSD 交易对的最新实时价格：

import requests
import

api_url = 'https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd'

try:
response = requests.get(api_url)
response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
data = .loads(response.text)
last_price = data['last']
print(f"BTCUSD Last Price: {last_price}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Error fetching data: {e}")
except (KeyError, .JSONDecodeError) as e:
print(f"Error parsing JSON: {e}")

Gemini API：获取交易对行情信息

本示例演示如何使用 Gemini API 获取指定交易对的行情数据，特别是最近成交价。我们将使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求，并解析返回的 JSON 格式数据。请注意，此示例针对的是公开市场数据，无需 API 密钥进行身份验证。

用于获取 BTC/USD 交易对行情信息的 Gemini API 端点为：

url = "https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd"

以下代码展示了如何通过 Python 获取并解析该 API 端点返回的数据： 

import requests
import 

url = "https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd"

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码，若请求失败则抛出异常

    data = response.() # 将响应内容解析为 JSON 格式

    # 从 JSON 数据中提取最新成交价
    last_price = data['last']

    print(f"当前 BTC/USD 价格: {last_price}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"从 Gemini API 获取数据时发生错误: {e}")
except .JSONDecodeError as e:
    print(f"解析 JSON 响应时发生错误: {e}")
except KeyError as e:
    print(f"访问 JSON 响应中的数据时发生错误: {e}")

代码详解：

  • import requests ：导入 requests 库，用于发送 HTTP 请求。
  • import ：导入 库，尽管 requests 库本身可以处理 JSON 响应，显式导入可以方便错误处理。
  • url = "https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd" ：定义 API 端点 URL。
  • response = requests.get(url) ：使用 GET 方法发送 HTTP 请求。
  • response.raise_for_status() ：检查响应状态码。如果状态码指示错误（例如 404 或 500），则会引发 HTTPError 异常，以便在 except 块中捕获。
  • data = response.() ：将 API 响应的 JSON 内容解析为 Python 字典。
  • last_price = data['last'] ：从字典中提取键为 'last' 的值，该值代表最新的成交价格。
  • print(f"当前 BTC/USD 价格: {last_price}") ：打印最新成交价格。

错误处理：

代码包含 try-except 块来处理可能出现的各种错误：

  • requests.exceptions.RequestException ：捕获与 HTTP 请求相关的错误，例如网络连接问题或 API 服务器错误。
  • .JSONDecodeError ：捕获 JSON 解析错误，这通常发生在 API 返回无效的 JSON 数据时。
  • KeyError ：捕获键错误，这发生在尝试访问 JSON 响应中不存在的键时。例如，如果 API 响应的结构发生更改，并且不再包含 'last' 键，则会引发此错误。

重要提示：

此示例仅用于获取公开的市场数据。要进行交易或其他需要身份验证的操作，您需要创建一个 Gemini API 密钥，并使用相应的 API 端点和身份验证方法。请查阅 Gemini API 文档以获取更多信息。

requests 库用于发送 HTTP 请求， 库用于解析 API 返回的 JSON 数据。 该示例未进行 API 认证，只能获取公开的市场数据。 要进行交易操作，需要进行 API 认证并使用相应的 API 端点。 具体可参考 Gemini 官方 API 文档。

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