Gemini 交易历史查询攻略：3 招搞定，告别数据烦恼！

时间：2025-03-08 阅读数：32人阅读

Gemini 如何查询交易的历史数据

Gemini 是一家备受信任的加密货币交易所，为用户提供便捷的数字资产交易平台。对于加密货币投资者和交易者来说，查询历史交易数据至关重要，它可以用于税务申报、投资组合跟踪、交易策略分析以及风险管理等多个方面。本文将详细介绍 Gemini 平台上查询历史交易数据的各种方法，帮助用户更好地管理自己的交易记录。

方法一：通过 Gemini 网站界面手动查询

Gemini 交易平台提供直观且用户友好的网页界面，方便用户手动查询并下载其历史交易数据。此方法对于那些只需偶尔查阅特定交易记录，无需进行大规模数据分析或自动化处理的用户而言，是首选且最直接的解决方案。通过网页界面，用户可以灵活地按时间范围、交易类型等条件筛选交易记录，从而快速定位所需信息。无需编写任何代码或使用API，即可轻松访问历史交易数据。

具体操作步骤通常包括：登录 Gemini 账户，导航至账户中心或交易历史页面，选择想要查询的时间段，并根据需要筛选交易类型。Gemini 平台通常会提供下载选项，允许用户以 CSV 或其他常用格式导出交易数据，以便进一步分析或存档。

步骤 1：登录 Gemini 账户

访问 Gemini 官方网站（ gemini.com ）。使用您注册的用户名和密码安全地登录您的账户。务必仔细检查网址，防止钓鱼网站窃取您的凭据。如果您已经启用了双重身份验证 (2FA)，系统会提示您输入由验证器应用程序（例如 Google Authenticator、Authy）生成的、通过短信接收的验证码或通过安全密钥（例如 YubiKey）进行验证。强烈建议启用 2FA 以增强账户安全性，有效防止未经授权的访问。输入正确的验证码后，您将成功登录到您的 Gemini 账户。

步骤 2：导航至交易历史页面

成功登录您的加密货币交易所账户后，下一步是找到并访问您的交易历史记录。通常，您需要在导航栏中查找一个名为“Account”（账户）、“Profile”（个人资料）或类似的选项。这是访问账户设置和相关信息的中心枢纽。

点击此选项后，将会出现一个下拉菜单或页面。在该菜单中，寻找诸如“Statements”（报表）、“Transaction History”（交易历史）、“Order History”（订单历史）或“Activity Log”（活动日志）之类的选项。这些选项中的任何一个都可能包含您需要的交易历史记录。

请注意，由于不同加密货币交易所的界面设计存在差异，以及交易所可能进行的定期更新，这些选项的具体名称可能会略有不同。因此，仔细检查与您的账户管理相关的菜单和页面非常重要。如果您无法立即找到交易历史记录，请尝试查看账户设置、财务记录或帮助中心。

大多数交易所允许您按时间段筛选交易历史记录，例如按日、按月或自定义日期范围。这有助于您快速找到特定交易或查看特定时间段内的交易活动。某些交易所还提供下载交易历史记录的功能，允许您将其导出为 CSV 或其他格式，以便进行进一步的分析或记录保存。

步骤 3：设置查询条件

在Gemini的交易历史记录页面，您将发现一系列精细化的筛选选项，这些选项旨在帮助您高效地检索特定的交易信息。善用这些筛选条件，可以显著提升您查找目标交易的效率。

日期范围： Gemini允许您自定义查询的时间窗口。通过精确设置开始日期和结束日期，您可以将搜索范围限定在特定的时间段内，例如某个季度、某个月份或者特定的一周。请务必仔细选择日期范围，确保涵盖您想要查找的所有交易记录。
账户选择： 如果您在Gemini平台下拥有多个账户，例如用于个人投资的账户和用于企业运营的账户，此选项将允许您指定要查询的账户。选择正确的账户对于获取准确的交易历史至关重要。
交易类型细分： Gemini提供了多种交易类型的筛选，包括：
- 买入 (Buy): 筛选所有购买加密货币的交易。
- 卖出 (Sell): 筛选所有出售加密货币的交易。
- 存款 (Deposit): 筛选所有向您的Gemini账户充值的交易，包括法币和加密货币。
- 提款 (Withdrawal): 筛选所有从您的Gemini账户提取的交易，同样包括法币和加密货币。
- 手续费 (Fee): 筛选所有交易产生的手续费记录，这对于税务计算和盈亏分析非常重要。
- 返佣 (Rebate): 筛选平台返还的佣金记录。
- 空投 (Airdrop): 筛选通过空投获得的加密货币。
- 其他 (Other): 涵盖所有未被明确归类的交易类型。
通过选择特定的交易类型，您可以专注于您感兴趣的特定交易活动。
交易对指定： 如果您只对特定交易对的交易历史感兴趣，例如 BTC/USD（比特币/美元）、ETH/BTC（以太坊/比特币）、LTC/EUR (莱特币/欧元)等，您可以使用此选项进行筛选。这可以帮助您快速找到与特定加密货币对相关的交易。

请务必根据您的实际需求，精确设置各项查询条件。尤其需要注意的是，日期范围的选择至关重要。为了确保查询结果的完整性，建议您选择足够宽泛的时间跨度，以完全覆盖所有可能相关的交易记录。如果您不确定交易的具体时间，可以适当扩大日期范围。

步骤 4：查看和下载交易数据

在您精心设置完毕交易历史查询条件后，务必点击页面上的“应用”、“搜索”或类似的确认按钮。Gemini 平台会立即响应，按照您的指定参数，动态生成一份详尽的交易记录列表。这份列表在网页上直观呈现，让您可以即时查阅关键信息，包括精确到秒的交易时间戳（反映交易发生的准确时刻）、清晰的交易类型标识（例如买入、卖出、充值、提现等，以便区分资金流动方向）、准确无误的交易金额（显示每次交易涉及的加密货币数量或法币金额）、实时交易价格（记录成交时的市场价格，是评估盈亏的重要依据）、以及透明的手续费明细（揭示平台收取的服务费用，有助于成本核算）。通过仔细审查这些信息，您可以全面掌握账户的交易活动。

Gemini 平台普遍提供灵活便捷的交易记录下载功能，以满足不同用户的需求。用户通常可以选择两种主流的文件格式进行下载：CSV (Comma Separated Values) 和 PDF。CSV 格式以其高度的兼容性与强大的数据处理能力著称，特别适合导入到电子表格软件，如业界标准的 Microsoft Excel 或协同办公利器 Google Sheets 中。在这些软件中，您可以对数据进行深度挖掘，例如计算盈亏、绘制图表、进行税务分析等。另一方面，PDF (Portable Document Format) 格式则以其良好的可读性和不可篡改性见长，尤其适合用于打印存档或生成正式报告。无论是选择哪种格式，下载的交易记录都将成为您管理财务、追踪交易、以及进行合规报告的重要依据。

注意事项：

弹出窗口权限： Gemini 网站在生成交易记录下载时，通常会采用弹出窗口的方式。请务必检查您的浏览器设置，确保允许来自 Gemini 网站的弹出窗口。如果弹出窗口被阻止，您将无法完成交易记录的下载。您可以临时关闭广告拦截器或将 Gemini 网站添加到允许弹出窗口的白名单中。
下载时间预估： 交易记录的生成和下载时间取决于交易数量和时间跨度。交易量越大，需要处理的数据越多，下载所需的时间也就越长。在下载过程中，请保持网络连接稳定，耐心等待下载完成。如果下载长时间未完成，请尝试刷新页面或重新登录 Gemini 账户后再次尝试。
数据处理建议： 下载的 CSV 文件是以逗号分隔的文本文件，其中包含了您的所有交易数据，包括交易类型、时间戳、交易金额、手续费等。由于数据量可能非常庞大，直接打开可能会导致电子表格软件卡顿。建议您使用电子表格软件（如 Microsoft Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc）打开 CSV 文件，并利用其筛选、排序、透视表等功能，按照日期、交易类型或交易对等条件进行数据分析，以便更好地理解和管理您的交易记录。您也可以根据自身需求，使用脚本或编程语言对 CSV 文件进行更深入的数据处理和分析。

方法二：使用 Gemini API 查询交易数据

对于需要自动化查询交易数据的用户而言，Gemini 平台提供了功能强大的 API (Application Programming Interface，应用程序编程接口)。API 允许开发者以编程方式与 Gemini 交易所进行交互，无需手动操作网页界面。通过 API，您可以编写自定义的程序或脚本，以便高效地获取包括历史成交记录、订单簿信息、账户余额等在内的各种交易数据，并且能将这些数据无缝集成到您自己的应用程序、交易机器人、数据分析工具或者内部管理系统中。这对于高频交易者、算法交易策略开发者以及需要实时监控市场数据的机构用户来说，尤为重要。

Gemini API 提供了一系列不同的接口，例如 REST API 和 WebSocket API。REST API 采用请求-响应模式，适用于批量获取历史数据或执行特定操作。WebSocket API 则提供实时数据流，适用于需要持续监控市场变化的应用场景。通过仔细阅读 Gemini 官方提供的 API 文档，您可以了解如何进行身份验证、构建请求、处理响应，以及遵守相关的速率限制等重要信息，从而确保您的程序能够稳定可靠地访问 Gemini 的交易数据。

步骤 1：获取 API 密钥

要访问 Gemini API 并利用其强大的交易和数据分析功能，您必须先获取一个 API 密钥。请登录您的 Gemini 账户。成功登录后，在账户仪表盘中，找到并点击 “Settings”（设置）选项，然后在设置菜单中选择 “API Keys”（API 密钥）部分。

在创建新的 API 密钥时，请仔细配置权限设置。不同的 API 功能需要不同的权限级别。如果您仅仅需要查询历史交易数据，例如用于数据分析或审计目的，强烈建议仅授予 “History”（历史）或 “Read-Only”（只读）权限。避免授予不必要的 “Trade”（交易）或 “Withdraw”（提款）权限。这种最小权限原则有助于显著降低潜在的安全风险，并确保您的账户安全。只读权限限制了密钥的功能，使其只能访问信息，而不能执行任何交易或提款操作，从而最大程度地保护您的资金安全。务必妥善保管您的 API 密钥，切勿泄露给他人。

步骤 2：选择编程语言和 API 库

根据您在编程方面的经验以及即将开发的项目对功能的需求，精心挑选合适的编程语言和API库。在加密货币开发领域，常用的编程语言包括但不限于 Python、JavaScript 和 Java。每种语言都有其独特的优势，例如，Python 以其简洁性和丰富的库生态系统而闻名，JavaScript 在 Web 开发方面表现出色，而 Java 则以其跨平台性和强大的性能而著称。

针对 Google Gemini API (或类似命名 Gemini 的加密货币 API)，开发者可以选择使用官方提供的 SDK，或者选择社区维护的第三方库，这些库能够极大简化 API 调用流程，减少开发工作量。选择时，务必考虑库的活跃度、文档完整性以及社区支持力度。

例如，如果您倾向于使用 Python 进行开发，可以考虑使用 gemini-api 或 ccxt 等库。 gemini-api 库专门为 Gemini 交易所的 API 交互而设计，提供了一系列便捷的函数，用于执行诸如获取市场数据、下单等操作。而 ccxt (CryptoCurrency eXchange Trading Library) 则是一个更加通用的库，支持对接数百家加密货币交易所，包括 Gemini。选择 ccxt 可以方便地实现跨交易所的数据聚合和交易策略。

另一方面，如果您选择 JavaScript 作为开发语言，则可以使用 node-gemini-api 或 ccxt 等库。 node-gemini-api 提供了一个轻量级的 Node.js 模块，用于与 Gemini API 进行交互。同样， ccxt 也能在 JavaScript 环境中使用，提供跨交易所的统一接口。在使用任何第三方库之前，请务必仔细阅读其文档，了解其功能、限制和安全性考虑。

步骤 3：编写代码查询交易数据

以下是一个使用 Python 编程语言，并借助强大的 ccxt 库查询 Gemini 加密货币交易所交易数据的示例代码。 ccxt (CryptoCurrency eXchange Trading) 是一个提供统一接口访问众多加密货币交易所的 JavaScript/Python/PHP 库，极大地简化了与不同交易所 API 的交互。

import ccxt

这段代码片段展示了如何导入 ccxt 库。在 Python 环境中，你需要确保已经安装了 ccxt 库。你可以通过 pip 包管理器来安装： pip install ccxt 。导入 ccxt 库之后，你就可以使用它提供的各种功能，例如连接到 Gemini 交易所，查询市场数据，提交订单等等。后续的代码示例将展示如何利用这个库来获取 Gemini 交易所的交易数据。

配置 API 密钥

为了能够通过 CCXT 库与 Gemini 交易所进行交互，您需要配置 API 密钥。 API 密钥由 API Key 和 Secret Key 组成，它们用于验证您的身份并授权您访问 Gemini 交易所的 API 端点。请务必妥善保管您的 Secret Key，切勿泄露给他人，以防止资产损失。在使用 CCXT 库连接 Gemini 交易所之前，您需要在 Gemini 交易所的官方网站上创建并获取 API 密钥。创建 API 密钥时，请务必仔细阅读 Gemini 交易所的相关条款和条件，并根据您的需求设置相应的权限。一个良好的安全实践是为每个应用程序或脚本创建独立的 API 密钥，并限制每个 API 密钥的权限范围，以降低潜在的安全风险。以下代码展示了如何使用 CCXT 库配置 Gemini API 密钥：

exchange = ccxt.gemini({
    'apiKey': 'YOUR_API_KEY',
    'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',
})

在上面的代码中， ccxt.gemini() 创建了一个 Gemini 交易所的实例。 apiKey 字段需要替换为您从 Gemini 交易所获取的 API Key，而 secret 字段需要替换为您从 Gemini 交易所获取的 Secret Key。请务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为您的真实 API 密钥。配置完成后，您就可以使用 exchange 对象来调用 CCXT 库提供的各种方法，例如查询市场数据、下单交易等。请注意，不正确的 API 密钥配置会导致程序无法正常工作，并可能导致安全问题。在使用 API 密钥进行交易之前，建议先使用模拟交易环境进行测试，以确保程序能够正常工作。

设置查询参数

在加密货币交易中，进行数据查询时，需要设置一系列参数来精确地定位所需的信息。这些参数控制着数据的范围、粒度和数量，确保可以有效地获取历史交易数据或市场信息。以下是一些常用的参数设置及其详细说明：

symbol = 'BTC/USD' # 交易对

symbol 参数指定了要查询的交易对。交易对代表两种加密货币之间的兑换关系，例如， 'BTC/USD' 表示比特币 (BTC) 与美元 (USD) 的交易对。指定正确的交易对是获取特定市场数据的关键。不同的交易所可能使用不同的符号表示相同的交易对，因此在使用API时需要查阅对应交易所的文档，以确保符号的准确性。例如，有些交易所可能使用 'BTC/USDT' 来表示比特币与泰达币的交易对。

since = exchange.parse8601('2023-01-01T00:00:00Z') # 起始时间

since 参数定义了查询数据的起始时间。通常，交易所的API要求时间戳以特定的格式提供。 exchange.parse8601() 函数可以将ISO 8601格式的时间字符串（例如 '2023-01-01T00:00:00Z' ）转换为交易所API所期望的时间戳格式（通常是Unix时间戳，以毫秒为单位）。精确设定起始时间可以避免不必要的数据检索，提高查询效率。注意，时区问题需要考虑， 'Z' 表示协调世界时 (UTC)。

limit = 100 # 每次查询的数量

limit 参数限制了每次API调用返回的数据条目数量。交易所通常会对单次请求的数据量设置上限，以防止服务器过载。 limit = 100 表示每次请求最多返回100条数据记录。如果需要获取更多的数据，通常需要结合 since 参数和循环调用API来实现分页查询。理解并合理设置 limit 可以有效地管理API调用频率，避免触发交易所的速率限制 (rate limiting)。

查询历史交易数据

这段代码演示了如何使用CCXT库从交易所获取历史交易数据。通过 exchange.fetch_trades() 方法，可以查询指定交易对在特定时间范围内的交易记录。 symbol 参数定义了要查询的交易对，例如'BTC/USDT'。 since 参数指定了查询的起始时间，以毫秒时间戳表示。 limit 参数限制了返回的交易记录数量。

fetch_trades() 方法返回一个包含交易记录的列表，每一条记录都是一个包含交易信息的字典。这些信息通常包括交易时间、交易价格、交易数量、交易方向（买入或卖出）以及其他交易所相关的字段。

为了处理可能出现的异常情况，代码使用了 try...except 块。如果交易所返回错误，例如API密钥无效或请求频率过高，CCXT会抛出一个 ccxt.ExchangeError 异常。代码捕获这个异常并打印错误信息，以便进行调试和处理。

示例代码如下：


try:
    trades =  exchange.fetch_trades(symbol, since=since, limit=limit)
    # 打印交易数据
    for trade in trades:
        print(trade)
except ccxt.ExchangeError as e:
    print(f"Error fetching trades: {e}")

在实际使用中，请务必将代码中的 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为您在交易所申请的实际API密钥和密钥。API密钥用于验证您的身份并允许您访问交易所的API。请妥善保管您的API密钥，不要泄露给他人，避免造成资金损失。

您可以根据自己的需求修改 symbol 、 since 和 limit 等参数，以查询不同的交易对、时间范围和交易记录数量。例如，您可以将 symbol 设置为'ETH/BTC'，将 since 设置为特定日期的时间戳，将 limit 设置为100，以查询ETH/BTC交易对在指定日期的100条交易记录。 since 参数的时间戳可以使用Python的 datetime 模块生成，例如：


import datetime
import calendar

# 获取指定日期的时间戳
date_time = datetime.datetime(2023, 1, 1)
since = calendar.timegm(date_time.utctimetuple()) * 1000 # 转换为毫秒时间戳

不同的交易所可能对 limit 参数有不同的限制。有些交易所可能只允许查询最近几百条或几千条交易记录，而有些交易所可能允许查询更长时间范围的交易记录。请查阅交易所的API文档以了解具体的限制。

步骤 4：处理和分析交易数据

获取加密货币交易数据后，需要对其进行清洗、转换和存储，以便后续的分析。常用的数据存储方案包括关系型数据库（如 PostgreSQL）、NoSQL 数据库（如 MongoDB）以及专门的时间序列数据库（如 InfluxDB）。选择合适的存储方案取决于数据量、查询需求以及性能要求。

数据清洗涉及处理缺失值、异常值和重复值。缺失值可以使用均值、中位数或插值法进行填充。异常值可以使用统计方法（如标准差、IQR）或机器学习方法（如 Isolation Forest）进行检测和处理。重复值可以直接删除或进行聚合。

数据转换涉及将原始数据转换为更适合分析的格式。例如，可以将时间戳转换为日期和时间，将交易金额转换为不同的货币单位，或者将交易类型进行分类。常用的数据转换方法包括标准化、归一化和离散化。

数据分析是交易数据处理的核心环节。您可以计算各种指标来评估交易表现，例如：

交易量： 一段时间内交易的加密货币数量。
平均价格： 一段时间内交易的平均价格。可以使用简单平均、加权平均或指数移动平均计算。
盈亏： 每笔交易的利润或损失。可以通过计算买入价和卖出价之间的差额来确定。
胜率： 盈利交易的百分比。
盈亏比： 平均盈利额与平均亏损额的比率。
最大回撤： 从峰值到谷底的最大跌幅。
夏普比率： 衡量风险调整后的收益。

除了计算指标，还可以使用可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly）将交易数据可视化，以便更好地理解交易模式和趋势。常用的可视化方法包括折线图、柱状图、散点图和热力图。

高级分析方法包括时间序列分析、机器学习和深度学习。时间序列分析可以用于预测未来的价格走势。机器学习可以用于构建交易策略。深度学习可以用于识别复杂的交易模式。

注意事项：

API 密钥安全至关重要： 请务必妥善保管您的 API 密钥，该密钥是访问您 Gemini 账户的凭证。切勿在公共场合、非安全网络或任何不可信的渠道分享或泄露您的 API 密钥。考虑使用环境变量或加密存储来安全地管理您的密钥。定期轮换您的 API 密钥，以降低密钥泄露带来的风险。一旦发现密钥泄露，请立即作废该密钥并生成新的密钥。
遵守速率限制，避免 API 密钥被禁用： Gemini API 对请求频率设有速率限制，旨在维护系统的稳定性和公平性。在使用 API 查询交易数据时，请务必仔细阅读并严格遵守 Gemini 官方文档中规定的速率限制。过度频繁的请求会导致 API 密钥被暂时或永久禁用，影响您的正常使用。实施适当的重试机制和指数退避策略，以优雅地处理速率限制错误。可以考虑使用缓存机制来减少对 API 的重复调用。
ccxt 的灵活性： ccxt 是一个功能强大的通用加密货币交易所 API 库，它统一了各种交易所的 API 接口，简化了开发流程。 ccxt 不仅支持 Gemini 交易所，还支持包括 Binance、Coinbase、Kraken 等在内的数百家其他交易所。您可以根据实际需求，轻松切换到其他交易所的 API，而无需修改大量的代码。利用 ccxt 的统一接口，可以方便地进行跨交易所的交易、数据分析和策略回测。使用 ccxt 前，请确保已正确安装并配置了相应的依赖项。

方法三：通过第三方工具或服务查询

除了直接使用 Gemini 官方网站和 API 进行交易数据查询，还可以利用第三方工具和服务来更高效地分析和管理您的 Gemini 交易信息。这些工具和服务通常提供更高级的功能，例如自动加密货币税务计算，简化繁琐的税务申报流程，投资组合跟踪，让您随时掌握资产配置情况，以及风险评估，帮助您识别潜在的投资风险。

一些常用的第三方工具和服务包括：

CoinTracker: CoinTracker 是一款广泛使用的加密货币税务计算和投资组合跟踪工具。它通过自动导入 Gemini 的交易历史记录，简化了数据录入过程，并能生成符合当地税务法规的税务报告，极大地减轻了报税负担。CoinTracker 支持多种加密货币交易所和钱包，方便您管理分散在不同平台上的资产。
Accointing: Accointing 同样是一款功能强大的加密货币管理平台，提供全面的税务计算、投资组合跟踪和风险评估等功能。它能够自动识别交易类型，准确计算盈亏，并提供可视化报表，帮助您深入了解自己的投资表现。Accointing 还提供风险评估工具，帮助您识别高风险资产，并采取相应的风险管理措施。
Blockfolio (FTX): Blockfolio，现已并入 FTX (尽管 FTX 已经破产，此处仅为历史信息)，曾是一款流行的移动端加密货币投资组合跟踪应用。用户可以将 Gemini 账户连接到 Blockfolio，从而实时跟踪投资组合的表现，包括价格变动、收益率等关键指标。虽然Blockfolio 本身可能不再可用，但仍有其他类似的移动端应用可以提供类似的功能。请注意选择安全可靠的应用程序，并仔细阅读其隐私政策和服务条款。

使用第三方工具和服务时，请务必选择信誉良好、安全可靠的平台，并仔细阅读其隐私政策和服务条款，确保您的数据安全。选择第三方服务时，要特别关注其安全审计记录、用户评价以及数据加密措施。确认平台是否采用多重身份验证 (MFA) 和冷存储等安全技术来保护您的加密资产和个人信息。了解平台的数据保留政策，明确其如何收集、使用和共享您的数据，确保其符合您的隐私偏好。一些信誉良好的平台会定期接受第三方安全审计，您可以查找相关报告以评估其安全性。警惕那些承诺过高回报或缺乏透明度的平台，它们可能存在欺诈风险。

Gemini 提供了多种查询历史交易数据的方法，用户可以根据自身的需求和技术水平选择最合适的方式。手动查询通过 Gemini 交易所的网页界面或移动应用程序进行，适合于偶尔查看交易记录和快速核对交易详情的用户。这种方式简单直观，无需任何编程技能，但可能不适用于需要处理大量历史数据的场景。API 查询则利用 Gemini 提供的应用程序编程接口，允许开发者通过编写代码来自动化获取和分析历史交易数据。这种方法非常灵活，可以定制查询条件、批量下载数据，并将其集成到自己的交易策略或分析工具中。API 查询需要一定的编程基础，但对于需要频繁访问和处理历史数据的专业交易者或机构投资者来说，效率更高。第三方工具和服务通常基于 Gemini API 构建，提供更高级的功能，如数据可视化、交易分析和税务报告生成。这些工具和服务可以简化数据处理流程，帮助用户更深入地了解自己的交易行为和市场趋势。无论您选择哪种方法，请务必妥善保管您的账户信息和 API 密钥，并定期检查账户活动，确保您的数据安全和资产安全。启用双因素认证 (2FA) 可以进一步增强账户的安全性。

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