欧易平台每小时交易量查询深度指南：实战技巧解析

bash pip install requests pandas

import requests import pandas as pd

替换为你的API密钥

在使用加密货币API进行交易或数据访问时，API密钥至关重要。 你需要将以下占位符替换为你从交易所或服务提供商处获得的实际API密钥和密钥。 务必妥善保管这些密钥，避免泄露。

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"

API_KEY 通常用于标识你的账户，并授权你访问API。 SECRET_KEY 则更为敏感，用于对你的请求进行签名，确保请求的完整性和真实性，防止篡改。并非所有API都要求使用 SECRET_KEY ，但如果需要签名验证，则必须提供。请参考具体的API文档来确定是否需要以及如何使用 SECRET_KEY 。

重要提示：

• 请勿将你的 API_KEY 和 SECRET_KEY 泄露给他人，就像保护银行密码一样保护它们。
• 不要将它们硬编码到你的应用程序中，尤其是在公共仓库中。使用环境变量或其他安全的方式来存储它们。
• 定期更换你的API密钥，以降低安全风险。
• 如果怀疑密钥已泄露，立即吊销并生成新的密钥。
• 某些API提供IP白名单功能，只允许来自特定IP地址的请求。建议启用此功能以增强安全性。

密钥的安全存储和管理是使用加密货币API的关键环节。请务必采取适当的安全措施来保护你的密钥，防止资金损失和其他安全问题。

交易对

交易对 (Trading Pair) 是加密货币交易所中用于交易的两种不同资产的组合。 它定义了你可以用一种资产购买另一种资产的市场。

symbol = "BTC-USDT"

上述代码 symbol = "BTC-USDT" 表示比特币 (BTC) 与泰达币 (USDT) 之间的交易对。 在此交易对中，BTC 是基础货币（Base Currency），USDT 是计价货币（Quote Currency）。这意味着你可以使用 USDT 来购买 BTC，或者将 BTC 出售以换取 USDT。

交易对中的基础货币是你要购买或出售的资产，而计价货币是你用来购买基础货币的资产。例如，在 BTC-USDT 交易对中，如果你想购买比特币，你需要使用 USDT；如果你想出售比特币，你会收到 USDT。

常见的加密货币交易对包括 BTC-USD, ETH-BTC, LTC-USDT 等。 交易所使用交易对来组织和展示市场数据，方便用户进行交易。

交易对的信息通常包括：

• 交易对名称 (Symbol): 例如 BTC-USDT
• 最新成交价 (Last Price): 最近一笔交易的价格。
• 24 小时涨跌幅 (24h Change): 过去 24 小时内的价格变动百分比。
• 24 小时最高价 (24h High): 过去 24 小时内的最高价格。
• 24 小时最低价 (24h Low): 过去 24 小时内的最低价格。
• 24 小时交易量 (24h Volume): 过去 24 小时内的交易量，通常以计价货币计价。

API Endpoint

OKX 交易所提供历史 K 线数据的 API 接口，用于获取指定交易对在特定时间范围内的历史价格信息。以下是如何构建 API 请求 URL 的示例：

url = f"https://www.okx.com/api/v5/market/history-candles?instId={symbol}&granularity=3600"

此 URL 包含以下关键参数：

• https://www.okx.com/api/v5/market/history-candles : 这是 API 的基础 URL，指向获取历史 K 线数据的端点。
• instId={symbol} : instId 参数指定了要查询的交易对，例如 BTC-USDT 。 {symbol} 应该被实际的交易对代码替换。 确保交易对代码正确，区分大小写。
• granularity=3600 : granularity 参数定义了 K 线的时间粒度，单位为秒。 3600 表示 1 小时。 其他常见的值包括：
• 60 (1 分钟)
• 300 (5 分钟)
• 900 (15 分钟)
• 1800 (30 分钟)
• 3600 (1 小时)
• 14400 (4 小时)
• 86400 (1 天)
• 604800 (1 周)
• 其他可选参数 ：
• after : 起始时间的时间戳，单位为毫秒。用于指定返回数据的起始时间点。
• before : 结束时间的时间戳，单位为毫秒。用于指定返回数据的结束时间点。
• limit : 返回数据的条数，默认值为 100，最大值为 100。

示例：

要获取 BTC-USDT 交易对的 1 小时 K 线数据，可以使用如下 URL：

url = "https://www.okx.com/api/v5/market/history-candles?instId=BTC-USDT&granularity=3600"

请注意，实际使用时需要根据具体的 API 文档进行调整，并且可能需要进行身份验证。

发送GET请求

response = requests.get(url)

检查响应状态码

在与加密货币交易所或其他数据提供商的API交互时，检查HTTP响应状态码至关重要。 response.status_code 属性提供了服务器返回的状态码，指示请求是否成功。一个常见的状态码是200，它表示请求已成功处理。

当 response.status_code 等于200时，我们可以安全地解析响应内容。假设API返回JSON格式的数据，我们可以使用 response.() 方法将其转换为Python字典。为了提取我们需要的数据部分，这里假设响应的JSON结构包含一个名为 'data' 的键，其值是一个包含交易数据的列表。我们将其赋值给变量 data ：

if response.status_code == 200:
    data = response.()['data']

接下来，我们可以使用 Pandas 库将提取的数据转换为 DataFrame，以便进行更方便的数据分析和处理。我们指定 DataFrame 的列名，包括 'time'（时间）、'open'（开盘价）、'high'（最高价）、'low'（最低价）、'close'（收盘价）、'volume'（交易量）、'currency_volume'（货币交易量）和 'trades'（交易笔数）。

   df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'currency_volume', 'trades'])

API通常以Unix时间戳（毫秒）的形式返回时间数据。为了方便分析，我们需要将时间戳转换为 Pandas 可识别的 datetime 格式。我们使用 pd.to_datetime() 函数，并指定 unit='ms' 参数来表示输入的时间戳单位是毫秒。

    df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms')

为了快速查看数据，可以使用 df.head(1) 显示 DataFrame 的第一行，这通常代表最近一小时的交易数据。这有助于验证数据是否正确加载，并对数据格式有一个初步的了解。

# 显示最近一小时的交易量
print(df.head(1))

如果 response.status_code 不等于200，则表示请求失败。 此时，应打印错误信息，包括状态码和服务器返回的错误文本。这有助于调试问题并了解请求失败的原因。 response.text 属性包含服务器返回的原始文本内容，通常包含错误详细信息。

else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")