币安交易记录大揭秘：导出、分析，优化你的投资策略！

时间：2025-03-06 阅读数：99人阅读

币安历史导出：全方位指南

在加密货币交易的世界里，币安无疑是举足轻重的平台之一。对于交易者来说，能够导出并分析自己的交易历史至关重要，这不仅有助于税务申报，还能帮助优化交易策略。本文将深入探讨币安历史导出，并提供详细的操作指南。

币安历史导出的重要性

导出币安交易历史数据至关重要，原因涵盖多个方面，不仅限于简单的交易记录备份，更是资产管理和合规的重要组成部分，主要包括：

税务申报与合规性： 在绝大多数国家和地区，加密货币交易利润已被纳入资本利得税的征收范围。准确且详尽的历史交易记录是税务申报的基石，能够帮助用户合法合规地履行纳税义务，避免潜在的税务风险。提供完整的数据可确保准确计算盈亏，满足税务机关的要求。
深入的交易分析与策略优化： 详细的历史交易数据是进行深入交易分析的宝贵资源。通过对买卖时间、交易对、交易量的全面分析，投资者可以清晰地了解自身的交易习惯和模式，识别交易中的优势与不足，进而调整和优化交易策略，提高盈利能力，降低亏损风险。这些数据有助于量化交易绩效，客观评估策略效果。
精准的风险管理与投资组合优化： 分析历史交易数据有助于更准确地评估风险敞口，从而更好地管理投资组合。了解过去的投资表现，可以帮助投资者识别高风险资产，并根据自身的风险承受能力进行调整，实现投资组合的多样化，降低整体风险，提高长期投资回报率。这包括评估波动性、相关性和潜在损失。
满足审计需求与监管要求： 在某些情况下，无论是个人投资者还是机构投资者，都可能需要提供历史交易记录以进行审计。这可能涉及到银行、律师事务所或监管机构。及时且完整地导出并保存交易历史，可以有效应对潜在的审计需求，确保符合相关法律法规和监管要求。审计追踪提供了透明度，增强了信任。
全面的记录保存与财务状况掌握： 即使当前没有直接的税务或审计需求，养成良好的历史交易记录保存习惯仍然至关重要。这不仅有助于了解自身的财务状况，还可以作为未来财务规划和决策的重要参考依据。完整的交易记录可以帮助用户追踪投资回报，分析资金流向，更好地管理个人财务，为长期财务健康打下坚实基础。

币安交易历史导出指南

币安为用户提供了多种导出交易历史数据的途径，旨在满足不同用户的需求，并适应不同规模的数据量。选择哪种方法取决于您所需数据的详细程度以及希望获取数据的范围。以下将对这些方法进行深入讲解：

1. 网页端导出：

通过币安网页端界面，您可以直接导出交易历史记录。这种方法适用于导出相对较小的数据量，方便快捷。您可以选择特定的交易类型（如现货交易、合约交易、杠杆交易等）和时间范围，以便更精确地获取所需数据。导出的文件格式通常为CSV，方便您在电子表格软件（如Excel或Google Sheets）中打开和分析。

2. API导出：

对于需要导出大量交易数据或需要定期获取交易历史的用户，API是一个更高效的选择。币安API允许您通过编程方式访问您的交易数据。您需要具备一定的编程基础才能使用API，但它可以提供更大的灵活性和自动化能力。您可以使用各种编程语言（如Python、JavaScript等）来调用币安API，并根据您的需求定制数据提取和处理逻辑。务必仔细阅读币安API文档，了解API的endpoint、请求参数和返回数据格式。

3. Binance Tax工具：

币安还提供专门的税务工具，可以帮助用户生成税务报告。这些工具通常能够自动计算您的盈亏，并生成符合当地税务法规的报告。如果您需要为税务目的导出交易历史，使用这些工具可以节省大量时间和精力。请注意，不同国家和地区的税务法规可能不同，请务必仔细核对生成的报告，并咨询专业的税务顾问。

4. 第三方交易记录分析工具：

市面上也存在一些第三方的加密货币交易记录分析工具，它们通常可以连接到您的币安账户，并自动同步您的交易历史。这些工具往往提供更高级的分析功能，如投资组合跟踪、盈亏分析、风险评估等。使用第三方工具时，请务必选择信誉良好、安全性高的平台，并仔细阅读其隐私政策，确保您的数据安全。

注意事项：

导出交易历史时，请务必注意数据安全。不要将您的API密钥或账户信息泄露给他人。定期备份您的交易数据，以防止数据丢失。币安可能会对API的使用进行限制，如频率限制或数据量限制，请务必遵守相关规定。

1. 网页端导出

网页端导出历史数据是一种常见且便捷的方式，尤其适合对操作界面有较高要求的用户。大多数加密货币交易所和钱包都提供此功能，允许用户直接从其网站下载交易记录。这种方法的优点在于其直观性和易用性，用户无需安装任何额外的软件或工具。在具体操作上，用户通常需要登录到相应的平台，找到“交易历史”、“订单记录”或类似的选项，然后根据需要选择导出的时间范围和数据格式（如CSV、Excel等）。导出文件通常包含详细的交易信息，例如交易时间、交易对、交易类型（买入/卖出）、成交价格、成交数量、手续费等。务必注意，不同平台的导出功能可能存在差异，具体操作应参考平台的官方指南或帮助文档。导出后，用户可以使用电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets）打开并分析这些数据，以便进行税务申报、投资分析或其他财务管理活动。

步骤：

登录币安账户： 访问币安官方网站（务必确认是官方域名，谨防钓鱼网站），使用您已注册的用户名和密码安全登录。建议开启双重验证（2FA），例如Google Authenticator或短信验证，以增强账户安全性。
进入交易历史页面： 登录成功后，将鼠标指针悬停在页面右上角的用户中心区域，找到"订单"或类似的下拉菜单选项。在下拉菜单中，点击 "交易历史" 或 "交易记录" 选项。不同版本的币安界面文字可能略有差异。
选择导出类型： 在交易历史页面，您将看到多种数据导出类型，根据您的需求进行选择：
- 交易记录 (现货交易记录)： 此选项包含您在币安现货交易平台进行的所有币币交易的详细信息，例如买入、卖出、交易对、成交价格、数量、手续费等。这是税务申报和个人财务分析常用的数据。
- 充值记录： 此选项记录了所有加密货币充值到您币安账户的历史。包含充值币种、数量、充值时间、交易哈希值（TXID）等信息，可用于验证充值是否成功到账。
- 提现记录： 此选项记录了所有从您币安账户提现加密货币的历史。包含提现币种、数量、提现时间、提现地址、交易哈希值（TXID）等信息，可用于追踪提现状态。
- 杠杆交易记录： 如果您参与了币安的杠杆交易，此选项将包含所有杠杆交易的详细信息，包括开仓价格、平仓价格、杠杆倍数、盈亏等，风险较高，请谨慎操作。
- 合约交易记录（期货交易记录）： 如果您参与了币安的合约交易（永续合约或交割合约），此选项将包含所有合约交易的详细信息，包括开仓方向、开仓价格、平仓价格、杠杆倍数、盈亏等，风险极高，请谨慎操作。
- 理财记录： 如果您参与了币安的理财产品，例如活期理财、定期理财、Staking等，此选项将包含所有参与理财产品的记录，包括申购时间、赎回时间、收益等。
设置导出参数： 选择好导出类型后，您需要设置导出的具体参数，以便获取精确的数据：
- 时间范围： 设定您需要导出的数据的时间跨度。您可以选择预设的时间范围，例如"最近7天"、"最近3个月"、"最近1年"等，也可以选择"自定义"选项，手动设置起始时间和结束时间，精确控制导出数据的范围。请注意，部分历史数据可能无法导出，受限于币安的数据存储策略。
- 交易对 (可选)： 如果您只需要导出特定交易对的交易记录，可以在此选项中选择对应的交易对，例如"BTC/USDT"、"ETH/BTC"等。如果您需要导出所有交易对的记录，可以忽略此选项。
- 导出格式： 币安通常支持CSV (逗号分隔值) 和 Excel (.xlsx) 格式导出。CSV格式是一种通用的文本格式，可以用各种电子表格软件打开。Excel格式是微软Excel专用的格式，包含更多的格式信息。建议选择CSV格式，兼容性更好。
导出数据： 在完成所有参数设置后，点击页面上的 "导出"、"下载" 或类似的按钮（按钮文字可能随币安版本更新而变化）。币安系统会将您的交易历史数据按照您选择的格式生成文件，并提供下载链接。下载完成后，请妥善保管导出的数据，并使用相应的软件打开查看和分析。

注意事项：

数据导出时长： 对于包含大量交易记录或账户信息的导出请求，系统需要一定的处理时间。请在导出过程中保持耐心，避免频繁刷新页面或重复提交导出请求，以免造成系统资源浪费或导出失败。导出进度条或提示信息将帮助您了解导出状态。
CSV 文件兼容性： 导出的数据文件为标准的 CSV（逗号分隔值）格式，这是一种通用的数据交换格式。您可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets、LibreOffice Calc 等主流电子表格软件直接打开和编辑 CSV 文件。请注意，在 Excel 中打开大型 CSV 文件时，可能会受到软件本身的行数限制。如果遇到这种情况，建议使用文本编辑器（如 Notepad++）查看原始数据，或使用支持大数据量处理的工具（如 pandas 库在 Python 中）。
数据安全与隐私： 导出的数据可能包括您的交易历史、账户余额、地址信息等敏感数据，一旦泄露可能造成经济损失或隐私侵犯。请务必采取适当的安全措施，妥善保管导出的 CSV 文件。例如，使用强密码加密文件、将文件存储在安全的位置、避免在公共网络或不信任的设备上打开文件。如非必要，请及时删除已导出的数据文件。

2. API 导出

对于需要自动化数据提取和量化交易策略执行的用户，币安API提供了强大的数据接口。API（应用程序编程接口）允许开发者通过编程方式，以结构化的方式访问币安的实时和历史交易数据，以及账户信息，极大地简化了数据收集和分析流程。

通过币安API，用户可以获取包括但不限于以下数据：

实时市场数据： 获取最新的交易对价格、成交量、深度数据等，用于实时监控市场动态和构建交易策略。
历史交易数据： 获取指定时间段内的历史交易记录，用于回测交易策略、分析市场趋势和挖掘潜在的交易机会。
账户信息： 查询账户余额、交易记录、订单状态等，用于管理账户和监控交易执行情况。
订单管理： 通过API下达、修改和取消订单，实现自动化交易。

币安API提供多种认证方式，确保数据安全和账户安全。开发者需要根据API文档，注册并获取API密钥，才能使用API接口。同时，币安对API的使用频率和数据访问权限有一定的限制，以防止滥用和保障系统稳定性。用户需要仔细阅读API文档，了解相关限制和规范。

步骤：

创建 API 密钥： 在币安账户的 API 管理页面创建一个新的 API 密钥。强烈建议启用两步验证（2FA）以增强账户安全性，并在创建 API 密钥时仔细设置权限。考虑到只用于获取交易历史数据，应仅授予“读取”权限（Read Only），禁用“交易”（Trade）和“提现”（Withdraw）权限。这将显著降低API密钥泄露带来的风险。请务必妥善保管 API 密钥和密钥，切勿将其泄露给任何第三方或上传至公共代码仓库（如 GitHub）。
使用 API 调用： 利用编程语言（例如 Python、Java 或 Node.js）以及对应的币安 API 库（例如 python-binance、BinanceConnector 或 node-binance-api），通过编程方式调用币安提供的 API 接口来检索交易历史数据。你需要选择合适的 API 端点，例如 `/api/v3/myTrades`，并根据需要传递必要的参数，例如交易对（symbol）、起始时间和结束时间。请注意，币安 API 有请求频率限制，需要合理设计代码逻辑，避免频繁请求导致 IP 被限制。可以考虑使用异步编程或多线程技术来提高数据获取效率。
数据处理： 从 API 接口获取的数据通常是 JSON 格式。你需要使用编程语言提供的 JSON 解析库将数据解析为可操作的数据结构（例如 Python 中的字典或列表）。随后，对解析后的数据进行清洗、转换和格式化，以便后续分析或存储。常见的数据处理操作包括：过滤掉无关数据、转换时间戳格式、计算交易盈亏等。处理后的数据可以保存到本地文件（例如 CSV、JSON 或 Excel 文件）或关系型数据库（例如 MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（例如 MongoDB）。选择存储方式时需要考虑到数据量、查询需求和数据安全性。

示例 (Python):

为了与币安交易所进行交互，您需要使用Python编程语言以及币安官方提供的Python API客户端库。确保已经安装了该库。可以使用pip命令进行安装： pip install python-binance 。

接下来，导入必要的模块： from binance.client import Client 。这个语句从 binance 库中导入了 Client 类，该类负责处理与币安服务器的通信。

在建立连接之前，您需要获取您的API密钥和密钥。这些密钥可以在币安网站的用户设置中的API管理部分找到。请务必妥善保管您的密钥，不要将其泄露给他人，因为它们允许访问您的币安账户。示例：

api_key = 'YOUR_API_KEY'

api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

请将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为您实际的API密钥和密钥。

有了API密钥和密钥后，您就可以创建一个 Client 类的实例，从而与币安服务器建立连接。以下代码演示了如何创建客户端实例：

client = Client(api_key, api_secret)

此 client 对象将用于执行各种操作，例如获取市场数据、下单和管理您的账户。

重要提示： 请始终阅读并理解币安API的使用条款和限制。不遵守这些条款可能会导致您的API密钥被禁用。

获取最近的交易记录

通过交易所API，可以检索账户在特定交易对上的历史成交记录。以下代码展示了如何使用Python的币安API客户端获取最近的交易记录。需要初始化币安客户端，并确保API密钥已正确配置。

trades = client.get_my_trades(symbol='BTCUSDT')

get_my_trades() 方法用于获取指定交易对（本例中为'BTCUSDT'，即比特币兑USDT）的交易记录。该方法会返回一个包含多个交易信息的列表，每个交易信息都以字典形式呈现，包含了诸如交易ID、价格、数量、手续费、交易时间等详细数据。请注意，交易所API通常会对请求频率进行限制，以防止滥用。因此，在实际应用中，需要合理控制请求的频率，避免触发API限制。

for trade in trades:

print(trade)

循环遍历 trades 列表，并使用 print() 函数将每个交易信息输出到控制台。每一个 trade 对象都是一个字典，包含了交易的详细信息，例如成交价格、成交数量、交易时间戳等。你可以根据自己的需求，提取并处理这些信息，进行进一步的分析或展示。例如，你可以提取交易的价格和数量，计算总成交额，或者根据交易时间戳，绘制交易历史图表。在实际应用中，你需要根据API文档，了解返回数据的具体格式和含义，以便正确地解析和使用这些数据。

注意事项：

使用币安 API 进行交易或数据分析需要具备一定的编程基础，包括但不限于对 HTTP 协议、JSON 数据格式以及至少一种编程语言（如 Python、Java、JavaScript 等）的掌握。理解 RESTful API 的设计原则和常见错误处理方式也至关重要。
务必妥善保管您的 API 密钥（API Key）和密钥（Secret Key），切勿将它们以任何形式泄露给他人。可以将密钥存储在安全的环境变量中，避免硬编码在代码中。密钥泄露可能导致您的账户被盗用，造成资金损失。请启用币安提供的双重验证 (2FA) 功能，增强账户安全性。
在使用币安 API 之前，请务必仔细阅读并充分理解币安官方提供的 API 文档。文档详细介绍了各个 API 接口的功能、参数、返回值以及错误代码。理解文档内容是正确使用 API 的前提，可以避免因误解接口功能而导致的错误。文档中会说明每个接口的用途，例如获取市场行情数据、下单交易、查询账户信息等。
币安 API 接口通常具有调用频率限制，以防止滥用和保障系统稳定性。请在程序中合理控制 API 的调用频率，避免超过限制。可以通过阅读 API 文档了解每个接口的频率限制，并使用适当的延迟机制或异步调用方式来避免触发限制。如果频繁触发频率限制，可能会导致 API 调用失败或账户被暂时禁用。币安可能会根据账户等级对频率限制进行调整。

3. 第三方工具

除了币安官方提供的下载方式外，市场上涌现了诸多第三方工具，旨在帮助用户更便捷地导出和分析币安平台的交易历史数据。这些工具通常具备以下优势：

更友好的用户界面： 相较于币安略显复杂的数据导出界面，第三方工具往往采用更为直观和简洁的设计，降低用户的操作门槛，即使是新手也能轻松上手。
强大的数据分析功能： 这些工具不仅仅提供数据导出功能，更集成了丰富的数据分析模块。用户可以通过这些模块对交易数据进行深度挖掘，例如：
- 盈亏分析：清晰展示每笔交易的盈利或亏损情况，汇总计算总盈亏，帮助用户评估交易策略的有效性。
- 交易频率分析：统计不同交易对的交易频率，分析用户的交易习惯和偏好。
- 交易时间分析：分析用户在不同时间段的交易行为，发现最佳交易时段。
- 风险评估：评估用户的风险承受能力和风险偏好，帮助用户制定更合理的投资策略。
自定义报告： 许多第三方工具支持自定义报告生成，用户可以根据自身需求选择所需的数据指标，生成个性化的交易报告。
数据可视化： 部分工具提供数据可视化功能，将复杂的交易数据转化为直观的图表，帮助用户更快速地理解数据背后的含义。

需要注意的是，在使用第三方工具时，务必选择信誉良好、安全性高的平台，避免个人交易数据泄露的风险。同时，仔细阅读并理解工具的使用条款和隐私政策，确保自身权益得到保障。选择前，应进行充分的调查研究，并参考其他用户的评价和反馈。

选择第三方工具的注意事项：

信誉： 选择信誉良好、安全可靠的第三方工具至关重要。在加密货币领域，安全性是首要考虑因素。要深入研究工具提供商的背景，查阅用户评价、行业报告以及安全审计结果。关注该工具是否经历过安全事件，以及他们如何处理这些事件。一个透明、积极回应安全问题的团队通常更值得信赖。同时，考察该工具是否拥有良好的业界口碑和用户社区的积极反馈。
隐私： 确保你选择的工具拥有完善的隐私保护机制，不会泄露你的个人信息和交易数据。详细阅读隐私政策，了解他们如何收集、使用和存储你的数据。关注工具是否支持端到端加密，是否允许你控制数据的访问权限，以及是否符合相关的隐私法规（例如GDPR）。谨慎对待那些要求过度权限或收集不必要数据的工具。考虑使用具有隐私保护功能的工具，例如混币器或隐私钱包。
功能： 在选择工具时，明确你的需求至关重要。不同的工具有不同的侧重点，例如交易机器人、投资组合管理工具、税务计算器等等。仔细评估工具的功能是否能够满足你的特定需求。例如，如果你是高频交易者，你需要一个具有快速执行速度和高级图表分析功能的工具。如果你是长期投资者，你需要一个能够追踪你的投资组合表现并提供风险评估的工具。选择具有可定制选项和灵活配置的工具，以便更好地满足你的个性化需求。
价格： 加密货币工具的价格差异很大，你需要仔细比较不同工具的价格，选择性价比最高的工具。有些工具提供免费版本，但功能有限。有些工具提供订阅模式，需要按月或按年付费。有些工具则采用一次性购买模式。在比较价格时，不仅要考虑价格本身，还要考虑工具的功能、性能和客户服务质量。警惕那些过于便宜的工具，它们可能存在安全风险或功能缺陷。试用免费版本或利用退款保证来评估工具的价值。

4. 如何处理导出的加密货币交易数据

无论你选择哪种方法导出你的加密货币交易历史数据，例如通过交易所提供的API、CSV导出功能或第三方交易记录工具，下一步至关重要：对这些数据进行细致的处理、分析和归档。未处理的原始数据通常难以理解和利用，需要进行清洗、转换和格式化，才能从中提取有价值的信息。

数据处理通常包括以下几个关键步骤：

数据清洗： 删除重复项、纠正错误或不完整的数据，并处理缺失值。例如，某些交易记录可能缺少交易费用或时间戳，需要进行补充或更正。
数据转换： 将数据转换为统一的格式，以便于后续的分析。这可能涉及到将不同的日期格式标准化、将不同的货币单位转换为统一的计价单位（如美元或比特币），以及将交易类型进行分类（如买入、卖出、转账、利息）。
数据格式化： 将数据整理成易于阅读和分析的表格或图表。例如，可以使用电子表格软件（如Excel或Google Sheets）将数据导入并进行排序、筛选和汇总。
成本基础计算： 计算加密货币的成本基础对于税务申报至关重要。可以使用先进先出（FIFO）、后进先出（LIFO）或平均成本法等会计方法。需要注意的是，不同国家和地区对成本基础的计算方法有不同的规定，务必了解当地的税务法规。
税务报告准备： 根据处理后的数据，生成符合税务要求的报告。这可能包括计算资本收益或损失、确定应纳税额，并填写相关的税务表格。
数据归档： 将处理后的数据安全地存储起来，以备将来审计或税务审查之需。建议使用加密存储和备份策略，以防止数据丢失或泄露。

还可以利用专业的加密货币税务软件或交易分析工具来简化数据处理和分析的过程。这些工具通常具有自动数据导入、成本基础计算、税务报告生成等功能，可以大大提高效率和准确性。在选择工具时，需要考虑其安全性、兼容性、易用性以及对不同交易所和钱包的支持程度。

数据处理步骤：

数据清洗： 清除加密货币交易记录中的无效数据、错误数据以及重复数据。无效数据可能包括格式错误的记录、时间戳异常的记录或缺失关键信息的记录。重复数据则需要通过哈希值或其他唯一标识符进行识别和移除，确保数据的唯一性和准确性。清洗过程还应包括处理异常值，例如极端的交易价格或交易量，这些异常值可能扭曲后续的分析结果。
数据转换： 将原始的加密货币交易数据转换为适合进一步分析的结构化格式。这通常涉及将数据从不同的来源（例如交易所API、区块链浏览器）提取出来，并统一存储到数据库或数据仓库中。转换过程可能包括将时间戳转换为标准化的日期和时间格式、将交易金额转换为统一的货币单位（例如美元），以及创建新的字段来表示交易类型（例如买入、卖出、转账）。数据转换的目的是提高数据的可读性和可用性，方便后续的数据分析。
数据分析： 使用电子表格软件（例如Excel、Google Sheets）或更高级的数据分析工具（例如Python、R）对清洗和转换后的数据进行深入分析。分析内容包括计算交易盈亏、计算投资回报率（ROI）、绘制价格趋势图、交易量分布图等。还可以进行更复杂的分析，例如识别交易模式、预测价格波动、评估风险敞口等。通过数据分析，可以更好地了解加密货币市场的动态，并做出更明智的投资决策。盈亏计算需要考虑交易手续费、滑点等因素，图表绘制则需要选择合适的图表类型来清晰地展示数据。

常用的数据分析指标：

总交易量： 指在特定时间段内所有交易的总价值，通常以计价货币（如USDT、BTC等）衡量。总交易量是衡量市场活跃度的重要指标，数值越高通常代表市场参与者越多，流动性越强。该指标可以按小时、天、周、月等不同时间粒度进行分析。
盈亏（P/L）： 指的是交易账户在一段时间内的总盈利减去总亏损的差额，是衡量交易绩效的核心指标。正值表示盈利，负值表示亏损。细化分析可以区分已实现盈亏（已经平仓的交易）和未实现盈亏（持仓中的浮动盈亏）。盈亏分析应结合交易手续费、资金费率等成本因素。
胜率： 也称为盈利概率，指的是盈利交易在所有交易中所占的百分比。胜率是评估交易策略有效性的关键指标之一。胜率越高，表明策略产生盈利交易的能力越强。计算公式为：（盈利交易次数 / 总交易次数）* 100%。需要注意的是，高胜率并不一定意味着高盈利，还需要结合平均盈亏比进行综合评估。
平均盈利： 指的是所有盈利交易的平均盈利金额。计算方法是将所有盈利交易的总盈利额除以盈利交易的次数。平均盈利是衡量盈利交易规模的重要指标，可以与平均亏损对比，评估盈亏比。
平均亏损： 指的是所有亏损交易的平均亏损金额。计算方法是将所有亏损交易的总亏损额除以亏损交易的次数。平均亏损是风险管理的重要参考指标，有助于设定止损策略。
风险回报率（风险收益比）： 衡量承担的风险与预期回报之间的比例，通常表示为“回报:风险”或“回报/风险”。一个常见的计算公式是：（平均盈利 / 平均亏损）。例如，如果平均盈利是平均亏损的两倍，则风险回报率为2:1。较高的风险回报率通常被认为是更优的交易机会，意味着在承担相对较小的风险的情况下，有可能获得更大的回报。在加密货币交易中，需要根据自身风险承受能力和交易策略设定合理的风险回报率。